Diplomlehrgang

Künstliche Intelligenz und Data Science

Lernen Sie die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz und Data Science kennen. In einer Ära der digitalen Transformation werden Ihnen essenzielle Kenntnisse in den Bereichen Digitale Geschäftsmodelle, Prozessdigitalisierung, Data Science, Marketing Data Science, Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Eckdaten

Schneller Überblick gefällig? Wir haben die wichtigsten Eckpfeiler unseres Angebotes kompakt für Sie zusammengefasst. Das spart wertvolle Zeit, die Sie für Ihre Weiterbildung nutzen können.

Anmeldung & Start 

Jederzeit möglich
keine Zulassungsvoraussetzungen

Umfang

4 Monate bei freier Zeiteinteilung

Lernformat

Berufsbegleitender Lehrgang
100 % online - ohne Präsenz

Kosten

EUR 1.990,-
B2B Packages möglich 

Abschluss

Dieses Diplom wird von der ELG E-Learning Group ausgestellt.

Aufbereitung

Multimediale, lerntypengerechte Inhalte
Sprache: Deutsch

MADE FOR YOU

Erfahren Sie hier, für wen wir unseren Diplomlehrgang konzipiert haben, welche Kompetenzen Ihr Team damit erwirbt – und was sie sonst noch erwarten dürfen.

Was Sie erwartet

Der Lehrgang vermittelt essenzielle Kenntnisse in den Bereichen Digitale Geschäftsmodelle, Prozessdigitalisierung und vielen mehr. Zudem befassen Sie sich mit folgenden Inhalten:

  • Wertschöpfung aus Online Marketing Daten

  • Marketing Data Science Use Cases

  • Integration von Data Science in Organisationen

  • Trustworthy AI und Technikethik

  • Forschungsansätze und Fallstudien künstlicher Intelligenz

Erworbene Kompetenzen

Der Diplomlehrgang Künstliche Intelligenz und Data Science vermittelt Ihnen bzw. Ihren Mitarbeitenden folgende Kompetenzen:

  • Sie sind in der Lage, den Wandel vom analogen zum digitalen Geschäftsmodell zu analysieren, innovative Modelle zu identifizieren und die relevanten Technologien für deren Umsetzung zu benennen.

  • Sie können industriespezifische Potenziale der Prozessdigitalisierung erkennen, Entscheidungsprozesse bei digitalen Prozessen modellieren und Strategien für die Integration von Robotic Process Automation (RPA) entwickeln.

  • Sie beherrschen die Anwendung von Data Science-Methoden, können Daten analysieren, verschiedene Datentypen unterscheiden und Projekte anhand des CRIPS-DM-Modells aufsetzen.

  • Sie können verschiedene Datenquellen im Marketingkontext klassifizieren, die rechtlichen Aspekte im Umgang mit Marketingdaten umsetzen und den gesamten Marketing Data Science Lifecycle durchführen.

  • Sie sind in der Lage, Algorithmen im Bereich KI zu benennen, die technologischen Trends von Big Data und KI zu erklären und Entscheidungen über den Einsatz von KI in verschiedenen Kontexten zu treffen.

Wer profitiert am meisten?

  • Fachleute im Bereich Marketing und Finanzen, die die Möglichkeiten von Datenanalyse und KI für zielgerichtete Marketingstrategien oder Finanzprognosen nutzen möchten.

  • Führungskräfte und Manager:innen, die ein Verständnis für KI und Data Science entwickeln möchten, um strategische Entscheidungen im Zusammenhang mit datengetriebenen Technologien zu treffen.

  • Fachleute im Gesundheitswesen und den Biowissenschaften, die KI und Datenwissenschaft für medizinische Diagnosen, Forschung oder andere Anwendungen nutzen möchten.

  • Quereinsteiger:innen und Lebenslanges Lernen: Personen, die ihre Karriere umorientieren und in die aufstrebenden Bereiche von KI und Datenwissenschaft einsteigen möchten.

  • Perfekt für´s Berufsleben: kein Tag Abwesenheit vom Unternehmen notwendig.

  • Work-Life-Balance: Der Diplomlehrgang kann problemlos neben Job, Familie und Freizeit untergebracht werden.

  • Win-Win-Situation: Wer seine Mitarbeiter:innen weiterbildet, bindet diese ans Unternehmen. Weiterbildungskosten sind als Betriebsausgaben steuerlich absetzbar.

  • Fokus auf Praxis: Ihre Mitarbeiter:innen beschäftigen sich nicht mit grauer Theorie, sondern mit Fallbeispielen und Praxistipps.

  • Effektives Lernen: Unsere Lernplattform bietet hochwertige Skripten, Lernvideos, Podcasts und interaktive Übungsbeispiele, um das Wissen nachhaltig zu festigen.

  • Keine Präsenztermine, keine Fixtermine: Teilnehmer:innen absolvieren den Diplomlehrgang ortsungebunden und alle Prüfungen gänzlich online – ohne Semester, ohne Prüfungswochen.

  • Für jeden zugänglich: Teilnehmer:innen benötigen lediglich internetfähige Hardware (PC, Laptop, Tablet, Handy) und einen Internetzugang.

  • Flexible Selbstlernphase: Ab Freischaltung des Lehrgangs ist der Zugang für maximal 12 Monate aktiviert.

Kursinhalte

Der Diplomlehrgang Digital Transformation Management vermittelt den Teilnehmer:innen praxisnahe Inhalte mit hoher Relevanz für die Arbeitswelt von heute:

Digitale Geschäftsmodelle

  • Grundlagen zur Transformation von Geschäftsmodellen vom Analogen zum Digitalen

  • Technologien digitaler Geschäftsmodelle

  • Politische, ökologische und soziale Rahmenbedingungen

  • Europäische und deutsche Digitalstrategien

  • Regulierungen großer Digital-Unternehmen

  • Entwicklung von Digitalisierungsstrategien in Bezug auf digitale Geschäftsmodelle

  • Vorgehensmodell für neue digitale Geschäftsmodelle

  • Erfolgsfaktoren

  • Bewertung von digitalen Geschäftsmodellen

  • Strategische Grundlagen zur Umsetzung neuer und Anpassung bestehender Geschäftsmodelle im Unternehmen

  • Entstehung neuer Geschäftsmodelle im Rahmen der digitalen Transformation

  • Disruptive Kraft innovativer digitaler Geschäftsmodelle anhand konkreter Praxisbeispiele

Prozessdigitalisierung

  • Prozessdigitalisierung

  • Einordnung und Modellierung digitalisierter Prozesse

  • Theoretischer Kontext der Prozessdigitalisierung

  • Data-Mining- und Machine-Learning-Verfahren

  • Process Mining zur KI-gestützten Prozessdatenanalyse

  • Intelligente Prozessautomatisierung

Data Science

  • Methoden von Data Science

  • Datenbasierte Organisationsentwicklung

  • Data Analytics – nach dem Modell von Bosch

  • Integration von Data Science in Organisationen

  • Prognosepotenziale von Data Science

Marketing Data Science

  • • Datenquellen

  • Marketing Data Science Lifecycle und Tools

  • Wertschöpfung aus Online Marketing Daten

  • Marketing Data Science Use Cases

  • Online-Customer-Journey-Analyse

  • Segmentierung mittels KNIME

  • Classifier-Modelle

Big Data und Künstliche Intelligenz

  • Begriffsdefinition Big Data und künstliche Intelligenz

  • Forschungsansätze zur künstlichen Intelligenz

  • Einsatz von künstlicher Intelligenz als Unterstützung bei gesellschaftlichen Herausforderungen

  • Fallstudien künstliche Intelligenz

  • Chancen und Risken der künstlichen Intelligenz im internationalen Kontext

Trustworthy AI

  • Begriffsdefinitionen Menschliche Autonomie, Biases, Ethik in Artifical Intelligence, Transparenz

  • Rechtsrahmen Trustworthy Artificial Intelligence (AI)

  • Instrumentarien für Trustworthy AI im Marketing

  • Toolkits für Fairness in AI

  • Evaluierung der Modelle

  • Grenzen und Herausforderungen zur Umsetzung von einheitlichen Standards

  • Explainable AI

  • Model Drift

Technikethik

  • Technikphilosphie

  • Collingridge-Dilemma

  • Maschinen als moralische Akteure

  • Kampfroboter

  • Maschinen und künstliche Intelligenz

  • Digitale Ethik

System Innovation

  • • Historischer Kontext des Systemdenkens

  • Terminologien des Systemdenkens

  • Theorieansätze der System Innovation

  • System Inquiry

  • Systemwandel zur Unterstützung von Transformation

  • System Building

Dieser Diplomlehrgang besteht aus mehreren Modulen, die jeweils mit einer Multiple-Choice-Prüfung abschließen. Jede Prüfung kann bis zu drei Mal angetreten werden und gilt als bestanden, wenn mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht wurden. Nach Abschluss aller Module erhalten die Kursteilnehmer:innen das Diplom "Digital Transformation Management".

Fokus auf Praxis

Ein enger Praxisbezug ist der Dreh- und Angelpunkt erfolgreicher Weiterbildungen. Deshalb legen wir großen Wert auf die Vermittlung von Fähigkeiten & Skills, die die Menschen im Job spürbar voranbringen. Best Practices und Beispiele aus der Wirtschaft liefern wertvolle Insights; Case Studies sind zentraler Bestandteil unserer Programme.

Statt grauer Theorie setzen wir auf Praxiswissen, um die von Unternehmen gewünschten Weiterbildungsergebnisse zu erzielen. Von FOCUS Business wurden wir 2022 als Top Anbieter in Sachen Weiterbildung gerankt, was nicht zuletzt dem richtigen Mix von Theorie und Praxis zu verdanken ist.

Eine Frau mit gelben Strickpullover und einem Armreif sitz an einem Holztisch und tippt auf einem Laptop.

Fit for Business

Die Welt dreht sich immer schneller und Sie wollen mit? Dann starten Sie Ihre Up- und Reskilling Maßnahmen am besten noch heute, um Ihre Belegschaft auf die Herausforderungen der Zukunft vorzubereiten und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Zukunftsfähigkeit

Die Arbeitswelt ist in ständigem Umbruch. Erfolgreiche Unternehmen stellen sicher, dass ihre Mitarbeitenden alle nötigen Skills haben, um wegweisende Technologien und Chancen nutzen zu können.

Wettbewerbsvorteile

Betriebe, die in ihre Leistungsträger:innen investieren, sind besonders attraktiv für hochqualifizierte Fachkräfte. Mitarbeitende mit neuesten Skills, steigern ihre Performance – und die ihres Arbeitgebers.

Mitarbeiterbindung

Menschen, die sich weiterentwickeln können, sind zufriedener und motivierter. Sie fühlen sich wertgeschätzt, was die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung erhöht und die Fluktuationsrate senkt.


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